Розробка агентно-орієнтованих компонентів програмного забезпечення для вилучення маркетингової інформації з web

The article is devoted to researching the processes of extracting marketing information from the Web space. Conclusions are drawn on the need to introduce an information marketing system into modern business activities. A decision has been taken to develop software for the collection and analysis of marketing information. Identified and analyzed the main problems of collecting marketing information in the Web space. External systems for extracting and processing marketing information from the Web space were considered. During the analysis of the subject area, functional and non-functional requirements for the software being developed were formulated. Requirements for the selection of technologies for the development of an information system were defined. The analysis of software development technologies is carried out and the approach to the development of a software component is chosen. Such approaches to software development as: object-oriented programming, service-oriented architecture, component-oriented programming, agent-oriented programming were analyzed. A decision has been made to use the agent three-tier architecture in software development. The most commonly used programming languages in programming systems were: Java, KIF, KQML, AgentSpeak, April, TeleScript, Tcl / Tk, Oz. Analyzed such popular agent platforms and their functions as: JADE, Cougaar, ZEUS, Jason. For the development of software, the JADE platform was chosen, its classes, methods and interfaces were examined. The advantages and peculiarities of the SOLID principle are analyzed. In detail, the levels of the CLEAN architecture are examined. And also explained the possibilities of software implementation of this architecture. A software architecture was developed for the data collection system. In accordance with the requirements, a selection of software development tools has been made. It was decided to use the programming language Java, Spring Framework, GoF design pattern, the template Dependency Injection, SOLID and CLEAN architectural principles. A software component was developed for marketing information gathering systems, which allows to optimize this process. The limitations and ways to improve the software system are analyzed.Статтю присвячено питанням дослідження процесів вилучення маркетингової інформації з Web-простору. Зроблено висновки про необхідність введення інформаційної маркетингової системи в сучасну підприємницьку діяльність. Прийнято рішення про розробку програмного забезпечення для збору та аналізу маркетингової інформації. Виявлено та проаналізовано основні проблеми збору маркетингової інформації у Web-просторі. Були розглянуті зовнішні системи по вилученню та обробці маркетингової інформації з Web-простору. В ході аналізу предметної області були сформульовані функціональні і нефункціональні вимоги до розроблюємого програмного забезпечення. Були визначені вимоги до вибору технологій для розробки інформаційної системи. Проведено аналіз технологій розробки програмного забезпечення та обрано підхід до розробки програмного компонента. Були проаналізовані такі підходи до розробки програмного забезпечення як: об’єктно-орієнтоване програмування, сервіс-орієнтована архітектура, компонентно-орієнтоване програмування, агентно-орієнтоване програмування. Прийнято рішення про використання агентної трирівневої архітектури в розробці програмного забезпечення. Були розглянуті найбільш часто використовувані в агентних системах мови програмування: Java, KIF, KQML, AgentSpeak, April, TeleScript, Tcl/Tk, Oz. Проаналізовано такі популярні агентні платформи і їх функції як: JADE, Cougaar, ZEUS, Jason. Для розробки програмного забезпечення була обрана платформа JADE, розглянуті її класи, методи і інтерфейси. Проаналізовано переваги та особливості принципу SOLID. В деталях розглянуті рівні архітектури CLEAN. А також зроблені пояснення можливостей програмної реалізації цієї архітектури. Була розроблена програмна архітектура для системи зі збору даних. Відповідно до вимог зроблений вибір інструментів розробки програмного продукту. Прийнято рішення про використання мови програмування Java, Spring Framework, GoF патерну проектування, шаблону Dependency Injection, SOLID і CLEAN архітектурних принципів. Був розроблений програмний компонент для систем збору маркетингової інформації, що дозволяє оптимізувати цей процес. Проаналізовано обмеження і шляхи поліпшення програмної систем

Обробка бізнес-інформації на основі алгебро-логічних моделей

Issues of business information processing, which are necessary for management decision- making, are considered in the article. Algebraic-logical models, which allows to process heterogeneous information obtained from various sources are presented. In the case study the reference model of business information processing on the stage of project plan elaboration is presented. Correspondence between an artifact and associated with it requirement is performed by comparator identification.У статті розглянуті питання обробки інформації, необхідної для прийняття управлінських рішень. Представлені алгебро-логічні моделі, які дозволяють обробляти неоднорідну інформацію, отриману з різних джерел. У практичному прикладі представлена еталонна модель обробки ділової інформації, отриманої зі сховищ підприємства, на етапі розробки плану проекту. Відповідність артефакта вимогам здійснюється за допомогою компараторної ідентифікації

Прогнозирование результатов футбольных матчей на основе сбора информации в интернет

The purpose of the article is making a model of results forecasting for football matches, which works better than bookmakers organizations. Lately the popularity of football forecasting has been increased. The existing statistic approaches show difficult and low prediction. The developed model for predicting the results of football matches uses information about the previous results of the teams. The forecast is based on forecasting factors. Although it is difficult to consider all the factors that influence the results of matches the model makes an attempt to find the most important ones. The described model of forecasting takes into consideration such characteristics as: place in the tournament table; total points; goal difference; total number of players, skipping the match; points home / away; home match; "defence strength"; "attack strength"; team form. Testing shows that forecasting and actual results of football matches coincide. The offered model could be used in commercial computer programs for forecasting results of football matches in bookmakers organizations.Статья посвящена модели прогнозирования результатов футбольных матчей, превосходящая шансы букмекеров. Статистические подходы показали сложные и низкие результаты прогнозирования. Инструменты интеллектуального анализа данных с недостаточными возможностями, также дали низкие прогнозы. Предложенная модель использует информацию о предыдущих результатах команды. Прогноз основан на прогнозирующих факторах. Хотя трудно учесть все факторы, влияющие на результаты матчей, делается попытка найти наиболее значимые факторы

Forecasting the results of football matches on the Internet based information

The purpose of the article is making a model of results forecasting for football matches, which works better than bookmakers organizations. Lately the popularity of football forecasting has been increased. The existing statistic approaches show difficult and low prediction. The developed model for predicting the results of football matches uses information about the previous results of the teams. The forecast is based on forecasting factors. Although it is difficult to consider all the factors that influence the results of matches the model makes an attempt to find the most important ones. The described model of forecasting takes into consideration such characteristics as: place in the tournament table; total points; goal difference; total number of players, skipping the match; points home / away; home match; "defence strength"; "attack strength"; team form. Testing shows that forecasting and actual results of football matches coincide. The offered model could be used in commercial computer programs for forecasting results of football matches in bookmakers organizations